Lancé en 2016, AWS Rekognition est une plateforme de reconnaissance faciale SaaS (Software as a Service) basée sur le cloud et un outil de développement fourni par Amazon pour les développeurs travaillant avec Amazon Web Service, leur permettant d'intégrer facilement l'identification de divers objets, y compris la reconnaissance de personnes, d'objets, de scènes et d'activités dans les images et vidéos à leurs applications grâce à une technologie évolutive et évolutive. Ce service permet également de reconnaître tout contenu inapproprié.
AWS Rekognition est un produit de la catégorie intelligence artificielle et apprentissage automatique et intègre l'apprentissage en profondeur afin de détecter les objets dans les images et les vidéos. Il n'exige pas que les développeurs aient une connaissance de la machine ou de l'apprentissage en profondeur, et est extrêmement utile dans divers aspects, notamment le déverrouillage des smartphones, l'identification des profils sur les réseaux sociaux, le diagnostic des maladies et la recherche de personnes disparues.
AWS Rekognition fournit une reconnaissance faciale précise sur les images et les vidéos. Il peut permettre aux utilisateurs d'effectuer des vérifications des antécédents, de compter les personnes et d'exécuter d'autres fonctions diverses en fonction des besoins de leur entreprise. Grâce à Rekognition Video, les développeurs peuvent également suivre le chemin d'un objet dans une vidéo, via un processus appelé chemin.
La confidentialité et la fidélité des clients sont la priorité absolue d'Amazon Web Services; ils n'utilisent aucune information personnelle à des fins de marketing. Le service de sécurité d'Amazon s'assure que des contrôles appropriés sont en place afin d'empêcher tout accès non autorisé et non authentifié. De plus, aucun visage n’est enregistré dans la base de données d’Amazon; le seul stockage qui a lieu est celui des vecteurs du visage afin de le comparer avec d'autres faces.
Amazon utilise des réseaux de neurones profonds pour identifier et étiqueter des millions d'objets et de personnes dans des images et des vidéos et travaille en permanence sur la création et l'ajout de nouvelles étiquettes et fonctionnalités pour rendre Rekognition encore plus essentielle pour ses utilisateurs.
Actuellement, Amazon prend en charge les formats JPEG et PNG pour les images et MPEG-4 et MOV pour les vidéos. Pour les vidéos, Amazon met en outre une condition pour qu'elles soient encodées avec le codec H.264, qui est le choix le plus populaire pour l'enregistrement et la compression de vidéos. En ce qui concerne les tailles, Rekognition permet une taille d'image allant jusqu'à 15 Mo lorsqu'elle est soumise en tant qu'objet S3 et plafonne la limite à 5 Mo lorsqu'elle est soumise sous forme de tableau d'octets. Pour les vidéos, la limite est plafonnée à 10 Go, ce qui permet des vidéos d'environ 6 heures.
Fonctionnalités d'AWS
Plusieurs fonctionnalités d'AWS lui permettent d'identifier et de reconnaître différents aspects des images et des vidéos:
Étiquettes
Grâce à AWS, les développeurs peuvent identifier divers objets, scènes et activités dans une photo ou une vidéo, comme une voiture, un océan, un paysage ou des personnes jouant au football. Les boîtes englobantes peuvent être utilisées pour trouver l'emplacement exact des objets ou des personnes dans une image, ainsi que pour permettre aux développeurs d'obtenir des mesures exactes de l'objet si nécessaire.
En outre, AWS Rekognition fournit également un pourcentage de la précision de l'étiquette détectée à l'aide de la fonction SearchFaces ou DetectLabels. Ce pourcentage est appelé seuil de confiance, qui est fixé à un score par défaut de 50.
Étiquettes personnalisées
Amazon Rekognition Étiquettes personnalisées, une version plus spécifique des étiquettes, peut identifier les images et les textes spécifiquement requis pour votre entreprise. Par exemple, détecter vos produits sur divers sites Web ou identifier votre logo sur les sites de médias sociaux. Les développeurs ajouteront un ensemble spécifique d'images en tant qu'images de formation qui seront ensuite utilisées pour comparer et produire une analyse d'image personnalisée pour le client.
Cheminement
Le “cheminement” La fonction d'AWS Rekognition permet le suivi d'un objet ou d'une personne dans une vidéo. Alors qu'Amazon a clairement mentionné que le chemin ne peut pas être suivi sur plusieurs caméras et ne peut pas être combiné avec la reconnaissance faciale, il est cependant possible sur des prises de vue uniques.
Modération du contenu
Grâce à l'API AWS Image and Video Moderation, il est facile de détecter, contrôler et masquer contenu dangereux sur des images et des vidéos en fonction des exigences de votre entreprise. Cela inclut le contenu graphique, la nudité partielle et complète et plus encore.
Détection de texte
En utilisant le détection de texte La fonctionnalité d'AWS Rekognition vous permet de détecter du texte dans les images et les vidéos, qui est ensuite converti en texte lisible par machine qui peut ensuite être utilisé pour les images .jpeg et .png. DetectText et GetTextDetection peuvent identifier jusqu'à 50 mots par image dans l'image et la vidéo respectivement et peuvent également identifier des nombres et des symboles.
Reconnaissance de visage
Grâce à AWS Reconnaissance de visage fonctionnalité, les utilisateurs peuvent identifier les visages dans les images et les vidéos, avec des informations comprenant les dimensions de leur visage ainsi que les émotions et les sentiments qui sont projetés par le visage. L'analyse faciale et des sentiments peut s'avérer utile pour les entreprises et les industries. De plus, Rekognition permet une comparaison faciale dans différentes images et vidéos. Cependant, cette fonctionnalité ne s'applique qu'aux visages humains et n'inclut pas les dessins animés, les personnages animés ou les créatures non humaines.
Recherche de visage
AWS collecte et stocke les métadonnées concernant la détection des visages dans des conteneurs appelés collections. Chaque collection de visages a son propre ARM (Amazon Resource Name) avec l'identification de visage la plus récente en priorité. Ces informations stockées peuvent aider les utilisateurs à rechercher et à comparer des visages dans des images et des vidéos, à l'aide des fonctionnalités API SearchFaces et CompareFaces.
Reconnaissance des célébrités
AWS Rekognition a un reconnaissance des célébrités API qui permet la reconnaissance faciale de milliers de célébrités dans différents secteurs. Il identifie les célébrités dans différents environnements, avec et sans maquillage, dans différentes armoires et sur différents décors.
Les autres fonctionnalités d'AWS Rekognition incluent:
Bibliothèque d'images consultables
Modération d'image
Vérification de l'utilisateur basée sur le visage
La reconnaissance faciale
Comment fonctionne AWS Rekognition?
AWS Rekognition dispose de 2 ensembles d'API, l'un pour les images et l'autre pour les vidéos. Les deux API sont utilisées pour l'analyse de reconnaissance afin d'ajouter des observations et des informations sur l'application de l'utilisateur. Il compare la photo dans une image de la base de données avec l'image à identifier et détecte une correspondance avec l'utilisation des fonctions primaires d'indexation et de recherche de visages.
Rekognition fonctionne en attribuant des identifiants de visage à chaque image. Il capture une image en direct, la transforme en identifiant de visage et effectue la recherche dans la base de données pour des visages similaires et renvoie une correspondance, en ajoutant un pourcentage de confiance basé sur la correspondance des caractéristiques.
Avantages d'AWS Rekognition
Intégration facile
AWS permet une intégration facile et rapide des fonctionnalités de détection et de reconnaissance d'images dans l'application de l'utilisateur, ce qui en fait un choix efficace pour la fonctionnalité de reconnaissance faciale.
Reconnaissance d'image évolutive
AWS Rekognition peut analyser des millions de photos dans un court laps de temps et peut fournir à l'utilisateur des résultats quelle que soit la quantité de demandes qui lui sont fournies. En gros, cela signifie que peu importe que vous envoyiez une ou des milliers de demandes; le temps de réponse restera le même.
Intégration avec les composants AWS
Rekognition est créé pour s'intégrer facilement à d'autres composants d'AWS, notamment Amazon S3, AWS Lambda et d'autres services similaires.
Cost Efficient
Aucun paiement initial ni paiement minimum n'est requis par les services AWS Rekognition. Le seul coût que les développeurs devront supporter est la qualité des images qu'ils souhaitent analyser et les métadonnées des visages qu'ils vont stocker.
Pourquoi choisir Winterwind pour l'intégration AWS Rekognition?
De nombreuses entreprises et industries trouvent l'outil AWS Rekognition utile; Les organisations de médias sociaux l'utilisent pour éliminer les faux profils, d'autres organisations professionnelles l'ont utilisé pour étiqueter des individus sur des photos et des vidéos. Les sociétés financières le choisissent pour authentifier et valider les transactions. À l'échelle mondiale, les gens souhaitent développer des applications capables de détecter et d'identifier des objets, des visages et des paysages.
Notre équipe de développement chez Winterwind peut vous fournir une intégration des services AWS Rekognition sur mesure en fonction des besoins de votre entreprise. Nous sommes experts en intégration de l'API Rekognition, garantissant que votre application fonctionne correctement avec cette fonctionnalité à la fois en termes d'analyse d'image et de vidéo. De plus, nous maîtrisons les SDK sous Android, JavaScript, iOS, Java, Node et PHP pour une intégration transparente d'AWS Rekognition.
Nous pouvons fournir les services suivants pour AWS Rekognition:
- Intégration avec l'application pour mobiles et autres appareils
- Analyse améliorée du visage et des sentiments
- Extensivité de l'outil pour intégrer l'analyse de millions d'images en peu de temps
- Intégration et prise en charge avec d'autres composants AWS
Notre portfolio
Doppelgang
Doppelgang est une application qui recherche des visages ressemblant à des célébrités pour l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent se connecter à l'application, prendre une photo d'eux-mêmes à l'aide de l'appareil photo ou utiliser une photo de la pellicule, et l'application recherche dans la base de données la célébrité qui ressemble le plus à la personne sur la photo.
Afin que nous puissions créer cette application, nous avons d'abord créé une collection pour organiser notre liste des visages indexés des célébrités, ce qui a permis à l'application de déterminer la collection à regarder lors de la recherche du sosie de l'utilisateur. En quelques secondes seulement, l'application peut reconnaître le ou les visages de l'image à l'aide des faces d'index.
Lorsqu'un utilisateur sélectionne une photo à l'aide de Doppelgang, l'application détecte d'abord les visages dans l'image. Amazon Rekognition pourra détecter le visage. L'application utilisera ensuite la fonction de recherche de visages, recherchant des visages dans la collection de visages indexés pour comparer si les visages ressemblent à l'un des visages de la célébrité. L'utilisateur pourra voir le résultat de quelle célébrité est son sosie avec un pourcentage de confiance.
Rekognition a joué un rôle majeur en nous permettant de créer de manière transparente l'application Doppelgang. Nous n'avons pas eu à nous soucier du processus de détection, de recherche et de comparaison des visages par l'application ou de l'apprentissage automatique. Nous avons pu créer l'application rapidement, ce qui a également permis une meilleure satisfaction client.
Prêt pour votre prochain projet utilisant Amazon Rekognition? Parlez à nos experts dès aujourd'hui ou envoyez-nous un e-mail! Nous serions ravis d'avoir une discussion avec vous!
